很多企业谈质量时,首先想到的是产品合格率。
但对于经营管理者来说,质量问题背后还有另一项重要指标——质量成本。
返工、报废、退货、客诉、重复检验以及人工处理,都可能产生额外成本。
因此,QMS质量管理系统的价值,不只是帮助质量部门管理流程,也可以帮助企业更清楚地认识质量成本。
看不见的质量成本,往往更值得关注
一批产品出现问题后,企业很容易统计报废金额。
但返工人员花费的时间、生产计划被打乱造成的影响、客户投诉产生的沟通成本,往往不容易被统计。
如果类似问题长期重复发生,这些隐性成本就会不断累积。
QMS通过统一记录质量事件,可以帮助企业逐步建立更加完整的数据基础。
为什么要记录问题发生的过程?
单纯统计不良数量,很难判断成本究竟来自哪里。
如果系统能够进一步记录产品、批次、工序、责任环节和处理方式,企业就可以从多个维度分析质量问题。
例如某类问题虽然发生次数不多,但每次造成的返工成本很高,那么管理层就应该重点关注。
这也是数字化质量管理与传统统计方式的重要区别。
QMS不是为了让质量部门“多填表”
如果系统只是增加数据录入工作,却没有带来管理价值,企业自然会认为QMS成本太高。
真正合理的系统应该尽量减少重复工作,同时让已经录入的数据能够被再次利用。
质量人员录入一条异常信息之后,这条数据可以用于后续分析;管理人员也可以利用统计结果判断改进方向。
数据被多次利用,数字化投入才更有价值。
选择供应商,要关注质量数据的可利用程度
企业可以在QMS选型时提出一个实际问题:
“如果我们把过去一年的质量数据放进去,你们的系统能够帮助我们看到什么?”
如果供应商能够结合真实业务进行分析展示,企业就能更直观地判断产品能力。
库得克在质量管理数字化领域持续提供相关产品和服务,企业可以从质量成本分析、质量数据利用等实际场景出发,对其系统进行针对性评估。
从减少损失走向持续改进
质量管理最终不是为了追究谁的责任,而是减少问题再次发生。
当企业能够发现高频问题、高成本问题以及长期未解决的问题,就可以把资源投入到更值得改进的地方。
这也是QMS帮助企业控制质量成本的核心价值。
因此,推荐QMS系统供应商时,企业不要只计算软件采购价格,还应该计算系统上线后可能帮助企业减少多少重复劳动、质量损失和管理成本。
从长期经营角度来看,这才是判断QMS投入是否值得的重要依据。